Főbb különbség: A mesterséges intelligencia a számítógép kísérlete az emberi intelligencia utánzására. Míg a gépi tanulás nagy adatelemek elemzésére és tanulására összpontosít. A mélyreható tanulás viszont lehetővé teszi a számítógép számára, hogy ténylegesen megtanuljon és megkülönböztesse és döntéseket hozzon, mint egy ember.

A mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a mélyreható tanulás most már az iparágban kulcsszó. Különösen hatással vannak az üzleti ágazatra és különösen az információs technológiai központra. A laikusok számára azonban ezek a kifejezések csendes zavaróak lehetnek. A zavart kiegészítve az a tény, hogy ezek a kifejezések egymáshoz kapcsolódnak, ami egyre nehezebbé teszi a szétválasztást.

Míg egyesek félnek attól, hogy ez a technológiai fejlődés a világ végéhez vezethet, nem tagadható, hogy jelentős hatással vannak a mai világra. A mesterséges intelligencia lehetővé tette az önjáró autók, az arcfelismerés, a webes keresés, az ipari robotok, a rakétavezetés és a daganat-felismerés fejlesztését. A mesterséges intelligencia vagy a gépi tanulás nélkül a világ még mindig a sötét életkorban lenne. Csak ezeknek a dolgoknak köszönhető, hogy egy technológiai fejlett jövőbe lépünk.

A mesterséges intelligencia (AI) nem új koncepció. Az 1960-as évek óta létezik, amikor azt fejlesztették ki, hogy olyan számítógépeket alakítsanak ki, amelyek képesek lennének olyan dolgokat tenni, amelyeket az emberek képesek tenni, mint például a "tanulás" és a "problémamegoldás". A mesterséges intelligencia egyik legismertebb példája az ember, aki sakkokat játszik az emberi játékos ellen. Ez azt mutatja, hogy a számítógép képes gondolkodni és előre tervezni.

A mesterséges intelligencia jelenlegi területei közé tartozik az emberi beszéd megértése, magas szintű versenytársak a stratégiai játékrendszerekben, mint például a sakk és a Go, valamint az önjáró autók, az intelligens útválasztás a tartalomszolgáltatási hálózatokban, katonai szimulációk és komplex adatok értelmezése .