Legfontosabb különbség: az Adatbányászat valójában az adatok elemzése. Ez a számítógéppel támogatott folyamat, amely a számítógép által összeállított vagy a számítógépbe bevitt óriási adathalmazokat ásza át és elemzi. Az adattárolás az információ vagy adat adatraktárba történő összegyűjtésének folyamata. Az adattárház az adatok tárolására szolgáló adatbázis.
Az adatbányászat célja, más néven a tudás felfedezése, hogy lehetővé tegye a vállalkozások számára, hogy megtekintsék ezeket a viselkedéseket, trendeket és / vagy kapcsolatokat, és hogy képesek legyenek számukra a döntéseik során befolyásolni őket. Ez lehetővé teszi a vállalkozások számára, hogy proaktív, tudásalapú döntéseket hozzanak.
Az „adatbányászat” kifejezés abból a tényből ered, hogy az adatbányászat, azaz az adatok közötti kapcsolatok keresése hasonló a bányászathoz és az értékes anyagok kereséséhez. Az adatbányászati eszközök mesterséges intelligenciát, gépi tanulást, statisztikákat és adatbázis-rendszereket használnak az adatok közötti összefüggések megtalálásához. Ezek az eszközök segíthetnek az üzleti kérdések megválaszolásában, amelyek hagyományosan túl időigényesek ahhoz, hogy megoldani lehessen.
Az adatbányászat különböző lépéseket tartalmaz, beleértve a nyers elemzési lépést, az adatbázis- és adatkezelési szempontokat, az adatfeldolgozást, a modell- és következtetési megfontolásokat, az érdekesség-méréseket, a komplexitási szempontokat, a felfedezett struktúrák utófeldolgozását, a megjelenítést és az online frissítést.
Az adattárház célja, hogy rugalmas hozzáférést biztosítson az adatokhoz a felhasználó számára. Az adattárolás általában az egész vállalkozás különböző adatbázisainak kombinációjára utal.
Az adatraktározás és az adatbányászat között a fő különbség az, hogy az adatraktározás az adatok közös adatbázisba történő összeállításának és szervezésének folyamata, míg az adatbányászat az ebből az adatbázisból származó értelmes adatok kinyerésének folyamata. Az adatbányászat csak az adattárolás befejezése után lehetséges.
