Kulcs különbség: A kétváltozós korreláció a két lineáris változó közötti kapcsolat mérésének leírása. Másrészt a részleges korreláció a két változó mérésének leírása, miután lehetővé tette, hogy a hatás harmadik vagy más változókra kerüljön.
A kétváltozós korrelációt használjuk annak megállapítására, hogy a változók egymáshoz kapcsolódnak-e vagy sem. Általában azt méri, hogy a változók egyidejűleg változnak. A kétváltozós vizsgálat célja a többváltozó egyidejű elemzése. Az elemzés a két változó közötti lineáris kapcsolat mérésére szolgál.
A részleges korreláció a két változó közötti korreláció, miután lehetővé tette más változók hatását. Mérik a két változó közötti összefüggést, de kiküszöbölik a harmadik változó hatását. A legjobb a többszörös regresszióban. A részleges korreláció összegyűjti a változókat, és hasznos a hamis kapcsolatok feltárására és a rejtett kapcsolatok felderítésére.
A kétváltozós korreláció és a részleges korreláció összehasonlítása:
Kétváltozós korreláció | Részleges korreláció | |
Meghatározás | A kétváltozós korrelációt arra használják, hogy mérjük, hogy a két változó egymáshoz kapcsolódik-e vagy sem. | A részleges korrelációt más összefüggések (harmadik változó) ellenőrzése utáni kapcsolat mérésére használjuk. |
intézkedések | Két változót mér vagy elemez. | Megméri az egyéb változók mértékét. |
változók | Gyakran X-ként és Y-ként jelölnek | Két véletlen változó, mint az X és Y, X és Z vagy Y és Z |
Szimbólum | Pearson 'r' (R) | rYX.W |
Elérhető | A két lineáris változó közötti kapcsolat mértékét leíró korrelációs együttható megszerzésére szolgál. | Egy vagy több változó ellenőrzése után korrelációs együtthatókat kapunk. |
